{"id":57,"date":"2022-01-10T22:36:29","date_gmt":"2022-01-10T21:36:29","guid":{"rendered":"https:\/\/softstudio.it\/blog\/?p=57"},"modified":"2022-07-11T15:39:00","modified_gmt":"2022-07-11T13:39:00","slug":"newspaper-advisor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/softstudio.it\/blog\/newspaper-advisor\/","title":{"rendered":"NewsPaper Advisor &#8211; Individuazione dell&#8217;Hate Speech"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Newspaper Advisor<\/strong> \u00e8 un\u2019estensione di <strong>Google Chrome<\/strong> che ha come obiettivo quello di avvisare l\u2019utente sui possibili contenuti di <strong>incitamento all\u2019odio<\/strong> presenti nei titoli degli articoli di giornale.<\/p>\n\n\n\n<p>Purtroppo l\u2019odio presente negli articoli di giornale essendo spesso velato, non fa altro che fomentare il lettore verso l\u2019<strong>hate speech<\/strong>. Per rendere meglio l\u2019idea, analizziamo i seguenti due titoli di esempio:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>Tentativo di furto presso supermercato, fermato uomo di 33 anni;<\/em><\/li><li><em>Tentativo di furto presso supermercato, fermato nigeriano di 33&nbsp; anni.<\/em><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Sebbene i due titoli espongano lo stesso argomento, il secondo contiene incitamento all\u2019odio. Il solo fatto di aver classificato l\u2019uomo di 33 anni come nigeriano, porta il lettore a pensare che il furto al supermercato sia avvenuto esclusivamente perch\u00e9 in Italia sono presenti immigrati.<\/p>\n\n\n\n<p>Poich\u00e9 ad oggi non esiste un\u2019applicazione in grado di analizzare il livello di hate speech presente nei titoli degli articoli di giornale, il software deve quindi essere <strong>facile da utilizzare<\/strong> e soprattutto <strong>comodo<\/strong>. Un\u2019estensione di un browser che analizza il titolo direttamente dal sito web della testata giornalistica e che, sempre nella stessa, mostri i risultati ottenuti, appare la soluzione migliore. Come browser \u00e8 stato utilizzato <strong>Google Chrome<\/strong> in quanto sia attualmente il pi\u00f9 utilizzato al mondo.<\/p>\n\n\n\n<p>Questo lavoro quindi, pone come obiettivo quello di implementare un modulo in grado di&nbsp; avvisare l\u2019utente sui possibili contenuti di hate speech presenti nei titoli degli articoli di giornale.<\/p>\n\n\n\n<p>Come gi\u00e0 osservato in precedenza, l\u2019incitamento all\u2019odio presente negli articoli di giornale \u00e8 spesso velato, oppure, nel caso di articoli volutamente clickbait, l\u2019utente non \u00e8 in grado di capire se il contenuto che ha appena letto sia di natura reale o una fake news. Da qui nasce l\u2019idea del progetto <strong>Newspaper Advisor<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Newspaper Advisor non impedisce all\u2019utente di leggere l\u2019articolo ad esempio bloccando la pagina web, ma una volta lanciato, individuer\u00e0 i potenziali contenuti di hate speech o di clickbait presenti nel titolo dell\u2019articolo stampando immediatamente una serie di etichette che fungeranno da descrittori del contenuto di tale articolo. Tali etichette sono ispirate alle icone del sistema di classificazione PEGI<a href=\"#_ftn1\">[1]<\/a>. Proprio come accade nel sistema europeo di classificazione dei videogiochi, l\u2019utente, tramite le etichette, verr\u00e0 a conoscenza del potenziale contenuto di incitamento all\u2019odio presente nell\u2019articolo e nel caso dovesse continuare la lettura, lo far\u00e0 in maniera consapevole.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/etichette.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-63\" width=\"305\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/etichette.png 520w, https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/etichette-300x110.png 300w, https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/etichette-230x84.png 230w, https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/etichette-350x129.png 350w, https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/etichette-480x176.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width: 305px) 100vw, 305px\" \/><figcaption>Le etichette di Newspaper Advisor<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Il progetto Newspaper Advisor<\/h2>\n\n\n\n<p>Questo lavoro si prefigge l\u2019obiettivo di realizzare in Newspaper Advisor un modulo intelligente in grado di poter riconoscere, data una frase, il livello di incitamento all\u2019odio in essa contenuta. Poich\u00e9 si vuole esprimere l\u2019andamento dell\u2019informazione italiana, verr\u00e0 addestrato il classificatore sull\u2019<strong>Italian Hate Speech Corpus<\/strong><a href=\"#_ftn2\">[2]<\/a>, una collezione di circa 6.000 tweet in lingua italiana annotati manualmente da esperti di crowdsourcing in varie categorie:<\/p>\n\n\n\n<p><em>Hate Speech, Aggressivit\u00e0, Offensivit\u00e0, Ironia, Stereotipo <\/em>e<em> Intensit\u00e0<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019IHSC \u00e8 stato utilizzato dal Professor <strong>Giancarlo Ruffo<\/strong> e da altri ricercatori delle <strong>Universit\u00e0 di Torino<\/strong> e di <strong>Bari<\/strong> per la realizzazione del progetto <em>\u201cContro l\u2019Odio\u201d <\/em>ai fini di raccogliere dati specifici sull\u2019argomento dell\u2019immigrazione e delle minoranze etniche e religiose. La piattaforma web \u00e8 stata realizzata per monitorare e contrastare la discriminazione e l\u2019incitamento all\u2019odio contro gli immigrati in Italia.<a href=\"#_ftn3\"><em><strong>[3]<\/strong><\/em><\/a><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/htu.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-62\" width=\"224\" height=\"218\" srcset=\"https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/htu.png 291w, https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/htu-230x224.png 230w\" sizes=\"auto, (max-width: 224px) 100vw, 224px\" \/><figcaption>User interface di Newspaper Advisor<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Cliccando sull\u2019icona situata accanto alla barra dell\u2019indirizzo di Google Chrome, verr\u00e0 visualizzata l\u2019estensione di Newspaper Advisor.<\/p>\n\n\n\n<p>La User Interface dell\u2019estensione \u00e8 composta principalmente da due pulsanti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Check this news now!<\/strong>: controlla il titolo della notizia della pagina visitata e restituisce il feedback;<\/li><li><strong>How to use:<\/strong> spiega in breve il funzionamento del popup e il significato delle etichette che appaiono una volta analizzato il titolo.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Vediamo ora i vari step che affronta il titolo dell\u2019articolo di giornale (o <strong><em>headline<\/em><\/strong>) scritto in linguaggio naturale ed analizzato da Newspaper Advisor<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"756\" height=\"462\" src=\"https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/funzionamento-npadv.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-61\" srcset=\"https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/funzionamento-npadv.png 756w, https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/funzionamento-npadv-300x183.png 300w, https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/funzionamento-npadv-230x141.png 230w, https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/funzionamento-npadv-350x214.png 350w, https:\/\/softstudio.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/funzionamento-npadv-480x293.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width: 756px) 100vw, 756px\" \/><figcaption>Gli step di Newspaper Advisor<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusioni<\/h2>\n\n\n\n<p>Ad oggi I <strong>mass media<\/strong> rappresentano i mezzi attraverso i quali vengono diffuse informazioni e conoscenze all\u2019opinione pubblica, quest\u2019ultima intesa come modo di pensare e metro di giudizio della maggioranza dei cittadini\/individui.<\/p>\n\n\n\n<p>Da quando, agli inizi del nuovo millennio <em>internet<\/em> ed i <em>social network<\/em> hanno iniziato a far parte delle vite di ciascun individuo, molte notizie vengono consultate e condivise in rete. Poich\u00e9 le entrate generate dai fornitori di <em>news<\/em> sono tanto alte quanto pi\u00f9 riescono ad ottenere <em>click<\/em>, ci\u00f2 induce a rendere i titoli degli articoli pi\u00f9 accattivanti e le notizie sempre pi\u00f9 \u201ccalde\u201d andando spesso a toccare argomenti \u201csensibili\u201d che possono portare inconsapevolmente il lettore all\u2019incitamento all\u2019odio.<\/p>\n\n\n\n<p>Per questo motivo \u00e8 necessario introdurre uno strumento adatto a capire se l\u2019articolo contiene <em>hate speech<\/em> o se il titolo \u00e8 un potenziale <em>clickbait <\/em>anche allo scopo di favorire una maggiore consapevolezza ed attenzione nel lettore. \u00c8 giusto specificare che <em>clickbait<\/em> non \u00e8 sinonimo di <em>fake news<\/em>, anzi \u00e8 un modo legittimo di attirare l\u2019attenzione dell\u2019utente sempre ovviamente che il contenuto dell\u2019articolo rispecchi il titolo.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref1\">[1]<\/a> https:\/\/pegi.info\/it\/node\/59<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref2\">[2]<\/a> Sanguinetti et al., 2018, IHSC<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref3\">[3]<\/a> Computational Linguistics Against Hate: Hate Speech Detection and Visualization on Social Media in the \u201cContro L\u2019Odio\u201d Project<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Newspaper Advisor \u00e8 un\u2019estensione di Google Chrome che ha come obiettivo quello di avvisare l\u2019utente sui possibili contenuti di incitamento all\u2019odio presenti nei titoli degli articoli di giornale. 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